人工智能開發與自動化

可解決的問題

• 某項工作涉及閱讀、分類或擷取文件或文字中的資訊,變化過大而難以單靠固定規則處理。
• 人手覆核例行文件耗用大量時間,而這些時間本可用於處理例外情況及需要判斷的事項。
• 您希望探索人工智能可以在哪些地方提供協助,但需要清楚了解哪些工作可以、哪些不可以在無人監督下交由人工智能處理。

可包含的功能示例

• 文件數據擷取,並在數據被接受前設有人工覆核步驟
• 文字分類或分流 — 例如將查詢或請求分類
• 經人工覆核後才使用的草擬協助
• 現有系統之間重複性多步驟工作的自動化
• 在人工智能並非合適工具時,誠實評估並採用簡單的規則式自動化

我們的Aixo Document Review 示範(示範介面為英文)是經覆核擷取工作流程的示意案例。此示範使用預設結果,並非即時人工智能服務,因此可在不依賴實際服務的情況下探索整個覆核體驗 — 我們的最初示意案例取材自會計及簿記事務所的文件處理工作,但同樣模式亦適用於更廣泛的場景。

範圍與交付內容

預先議定:人工智能輔助步驟所針對的具體工作、該工作「正確」的定義,以及人工覆核在工作流程中的位置。

於規劃階段共同訂立:可接受的錯誤處理方式、覆核介面本身,以及例外情況如何被標記,而非被靜默接受。

此服務的執行流程

採用與我們流程頁面相同的定義、設計、開發與驗證,以及營運準備階段,並在投入開發前,加入明確的評估階段,比較人工智能輔助、較簡單的規則式方案及人手處理等選項。

會評估的系統整合與限制

• 文件或文字實際的來源及格式。
• 數據敏感程度 — 哪些內容可以處理、由哪個供應商處理,以及哪些內容必須維持限制存取。
• 輸入內容的數量及變化程度,這會同時影響可行性及成本。
• 可接受的錯誤率,以及錯誤結果未經覆核所帶來的後果。

影響預算與時間表的因素

以下因素會影響報價範圍 — 在檢視您的具體項目前,我們不會設定價格或交付日期。

• 所涉及文件或文字的數量及變化程度。
• 採用通用人工智能服務是否已足夠,還是需要更貼合需求的方案。
• 所需人工覆核介面的複雜程度。
• 您所屬行業特定的數據處理及保密要求。